Veikkaus hankkii tekoälyä, joka tunnistaa sekä parhaan asiakkaan että riskipelaajan
Veikkaus hankkii koneoppimisjärjestelmää, jonka tavoitteena on kasvattaa pelaajien sitoutumista ja yhtiön liikevaihtoa. Sama data tunnistaa myös riskipelaajat. Siinä on ristiriita, jota tutkija pitää vaikeana ratkaista.
Veikkaus on hankkimassa koneoppimiseen perustuvaa järjestelmää, jolla se haluaa kasvattaa pelaajien sitoutumista, asiakaspitoa ja liikevaihtoa. Asia käy ilmi yhtiön omasta hankintailmoituksesta, kertoo Yle.
Veikkauksen mukaan samaa dataa voidaan käyttää myös pelihaittojen tunnistamiseen ja ehkäisemiseen. Yhtiöllä on jo erillinen järjestelmä riskikäyttäytymisen tunnistamiseen, ja se linkittyy vahvasti nyt hankittavaan kokonaisuuteen.
Missä ristiriita on
Tutkija Virve Marionneau toteaa Ylelle, että kaupallisia tavoitteita ja vastuullisuutta on vaikea yhdistää. Samaa pelaajadataa ja samoja järjestelmiä voidaan käyttää sekä kaupalliseen personointiin että pelihaittojen tunnistamiseen.
Ristiriita kärjistyy yhdessä kohdassa, ja se liittyy siihen miten rahapelialan tulot muodostuvat.
Pieni osa pelaajista tuottaa suuren osan tuloista. Aiemman tutkimuksen mukaan noin puolet kaikesta rahapeleihin käytetystä rahasta tulee muutamalta prosentilta pelaajista, ja eniten kuluttavien joukossa suuri osa rahasta tulee ihmisiltä joilla on peliongelma. Kirjoitimme siitä tässä: harvempi pelaa, silti ongelmat kasvavat.
Jos järjestelmä tunnistaa pelaajan, joka käyttää paljon rahaa, se tunnistaa samalla kaksi asiaa: kaupallisesti arvokkaimman asiakkaan ja henkilön, jonka pelaamista pitäisi rajoittaa. Usein he ovat sama ihminen.
Marionneau korostaa, ettei tiedetä aikooko Veikkaus käyttää järjestelmää näin. Hän ei sano yhtiön välttämättä hyödyntävän epäeettisimpiä käytäntöjä.
Mitä personointi tarkoittaa käytännössä
Personointi voi tarkoittaa kohdennettuja tarjouksia, bonuksia ja pelisuosituksia sen perusteella, miten pelaaja on aiemmin käyttäytynyt.
Tämä on sama mekanismi kuin VIP-ohjelmissa, joissa eniten pelaaville tarjotaan henkilökohtaisia etuja. Ero on siinä, että koneoppiminen tekee sen automaattisesti ja laajemmassa mittakaavassa.
Vastakkaiseen suuntaan sama teknologia voi tunnistaa riskikäyttäytymisen ja käynnistää toimenpiteitä: yhteydenoton, rajoituksen tai tilin sulkemisen. Se on duty of care -velvoitteen ydin.
Ratkaisevaa ei siis ole se, mitä dataa kerätään, vaan mihin tarkoitukseen järjestelmä sitä käyttää ja mitä se tekee eri tilanteissa.
Miksi tämä on ajankohtaista juuri nyt
Veikkaus valmistautuu kilpailuun. Yksinoikeus nettikasinopeleihin ja vedonlyöntiin päättyy 30.6.2027, ja sen jälkeen yhtiö kilpailee samoilla markkinoilla kansainvälisten toimijoiden kanssa.
Asiakaspito ja personointi ovat kilpailukeinoja. Ne ovat myös juuri niitä keinoja, joiden vuoksi lisensoiduille yhtiöille asetetaan pelaajansuojavelvoitteita.
Tämä jännite ei koske vain Veikkausta. Se koskee jokaista lisensoitua yhtiötä 1.7.2027 alkaen – mutta Veikkaus on valtion omistama, joten sen kohdalla kysymys on myös poliittinen.
Mitä emme tiedä
Veikkaus ei ole kertonut tarkemmin, millaisia yksittäisen pelaajan käyttäytymiseen liittyviä tietoja järjestelmä voi käyttää. Hankintailmoituksesta ei myöskään selviä, millaisia personointikeinoja yhtiö lopulta ottaa käyttöön.
Emme siis tiedä, mihin suuntaan järjestelmää käytetään. Marionneau nostaa esiin myös sen, että näiden järjestelmien läpinäkyvyys on rajallista – ulkopuolelta on vaikea arvioida, mitä malli tekee.
Kasinossa tarkistaa faktat alkuperäislähteestä. Lue lähde- ja faktantarkistuskäytäntö ja korjauskäytäntö.
Uutiskirje, joka lukee pienellä präntätyn osan puolestasi: mikä muuttui, kuka haki lisenssiä ja mitä me huomasimme. Ei bonuksia. Ei kasinolinkkejä.